MSH LSE : Parcours quantitatif 2021-2022

Le cycle de formation du « Parcours quantitatif » co-organisé par les laboratoires Archéorient, Centre Max Weber, CERCRID et Triangle, et soutenu par la MSH LSE, reprend en présentiel pour l’année universitaire 2021-2022. Il se déclinera sous la forme de journées de formation réparties en trois sessions :

• introduction au quanti : enquête par questionnaire, aspects règlementaires, introduction à l’analyse quantitative ;
• outils de base : outils de base pour la production, la manipulation et la visualisation de données et d’analyses, représentation de cartes statistiques ;
• méthodes : approfondissement sur des méthodes d’analyse statistiques présentées et mises en pratique sous R.

Intervenant.e.s : Julien Barnier (CMW), Sofiane Bouzid (Archéorient), Nathalie De Jong (CERCRID, Triangle) et Karine Pietropaoli (CMW).

Programme

Session 1 :

• 22-23 nov 2021 : Méthodologie de l’enquête par questionnaire / Initiation à l’outil Limesurvey (N. De Jong) ;
• 29 nov 2021 : Traitement de données à caractère personnel : aspects règlementaires (N. De Jong) ;
• 13-14 déc 2021 : Introduction à l’analyse quantitative (S. Bouzid, J. Barnier, K. Pietropaoli).

Session 2 (inscriptions closes) :

• 17-18, 24-25 janv 2022 : Introduction à R et au tidyverse (J. Barnier) ;
• 1er fév 2022 : Réaliser des cartes avec R (K. Pietropaoli).

Session 3 (ouverture des inscriptions le 2 février 2022) :

• 28 fév-1er mars 2022 : Introduction aux tests statistiques (S. Bouzid, J. Barnier) ;
• 21-22, 24 mars 2022 : Analyse de données multidimensionnelles (S. Bouzid, K. Pietropaoli) ;
• 28 mars 2022 : Introduction à l’analyse de données textuelles (S. Bouzid).

Public

Tous les personnels des laboratoires SHS du site Lyon-St-Étienne (chercheur.e.s, enseignant.e.s-chercheur.e.s, ingénieur.e.s, technicien.ne.s, doctorant.e.s) débutant en analyse quantitative et/ou souhaitant se remettre à niveau.

Informations pratiques

Les participant.e.s devront venir avec leur ordinateur portable.Pour des informations plus détaillées et les modalités d’inscription, voir la page dédiée sur le site de la MSH-LSE.
Vous pouvez aussi vous abonner à la liste de diffusion quanti-lyon.