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SUMMARY:Soutenance de la thèse de Louise Tarrade
DESCRIPTION:Vous êtes conviés à la soutenance de la thèse de Louise Tarrade \nApproche computationnelle du changement linguistique sur Twitter : population\, communautés\, individus \n\n\n12 juin 2025\, 13h30\nSalle D8.001\nSite Buisson\nENS de Lyon\n \n \n \nRésumé\n\nCette thèse s’intéresse à la circulation des changements linguistiques sur Twitter en\ndiachronie courte. Elle se focalise sur deux types de changements : les changements lexicaux\,\nqui relèvent de l’apparition d’une nouvelle forme dans le lexique\, et les changements\nsémantiques\, qui relèvent de la modification du sens d’une forme existante. Le travail\nprésenté ici s’inscrit dans une problématique majeure de l’étude sur le changement\, à savoir\nla manière dont s’articulent variation\, changement et réseau social. Ils ont plus précisément\npour visée d’étudier le processus de diffusion des innovations linguistiques à grande échelle\,\nen déterminant de quelle manière ces innovations circulent au sein d’une population\, ici celle\nde Twitter\, et comment la structure de cette population influence leur processus de diffusion.\nUne première partie de ces travaux portera sur les innovations lexicales\, automatiquement\ndétectées à partir de leur trajectoire d’utilisation sur 5 ans\, et catégorisées en deux types : les\nchangements et les buzz\, selon que leur usage se stabilise ou chute après une période de\ncroissance. Nous nous intéresserons au rôle joué par les individus dans la dynamique de\ncirculation des innovations lexicales\, en privilégiant\, comme facteur explicatif\, la position\nqu’ils occupent dans le réseau lors des différentes phases de diffusion de celles-ci. Nous\nverrons que les adoptants de changements ou de buzz montrent des caractéristiques de\nréseau disparates\, qui semblent indiquer que leur position dans le réseau est prédictive du\ndestin des innovations.\nUne seconde partie s’intéressera aux changements sémantiques et\, dans un premier temps\, à\nleur détection dans le corpus de tweets à partir de plongements neuronaux contextuels. Après\navoir évalué les résultats de cette méthode par accord de juge\, nous proposerons de mettre\nen regard la diffusion des deux types de changements lexicaux et sémantiques. Nous\nconstaterons que le profil de leurs adoptants est relativement similaire à celui de ceux des\ninnovations lexicales et semble suivre une dynamique semblable au fil du temps\, laissant\npenser que les innovations naissent dans des lieux du réseau où sont concentrés des profils\nspécifiques.
URL:https://icar.cnrs.fr/agenda/soutenance-de-la-these-de-louise-tarrade/
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