La MSH Lyon Saint-Étienne propose un nouveau cycle d’ateliers, ouvert à tous les personnels (chercheur.e.s, enseignant.e.s-chercheur.e.s, ingénieur.e.s et technicien.e.s, doctorant.e.s) membres des laboratoires associés.
Intitulé : Visualisation(s) : outils, méthodes quantitatives et explorations graphiques
Présentation partielle : l’objectif premier de ce cycle de formations et de conférences est d’introduire à l’usage d’outils ou de méthodes spécifiques destinées à mettre en cartes, en graphiques, en images, divers éléments qui interrogent les pratiques de recherche en sciences humaines et sociales en retour.
Il s’agira ici de s’intéresser avant tout à leurs aspects concrets dans l’optique de passer rapidement à la pratique. Ceci n’empêchera pas d’envisager aussi la façon dont ils interrogent en retour les questions et pratiques de recherche. Chaque session organisée se structurera autour d’un outil ou d’une méthode spécifique, illustrée par des réalisations produites par ce biais ou passant même par la démonstration de leur mise en œuvre.
Programme :
- Lundi 20 septembre 2021 (11h30-16h, en présence à la MSH LSE, espace Marc Bloch (14 avenue Berthelot- 69007 Lyon)) : Le dessin en SHS : outil de médiation, synthèse, restitution
- Vendredi 24 septembre 2021 (14h-16h, en visioconférence) : Visualisation de données avec ObservableHQ et d3
- Mercredi 6 octobre 2021 (10h-11h30, en visioconférence) : Visualiser des données d’enquêtes à l’aide de R et ggplot2
- Lundi 11 octobre 2021 (10h-11h30, en visioconférence) : Inkscape. Infographie et diffusion de résultats scientifiques
- Lundi 18 octobre ou mardi 19 octobre 2021 (date à confirmer) (10h30-12h, 14h-15h30, en visioconférence) : Premiers pas en analyse des réseaux
- Lundi 25 octobre 2021 (10h-11h, en visioconférence) : Visualisation et interprétation cartographique thématique : rappel de l’incidence des discrétisations et des variations de formes de proportionnalité en cartographie
- Vendredi 29 octobre 2021 (10h-12h, en visioconférence) : Un panorama des bibliothèques de visualisation de données dans l’environnement Python
Les inscriptions sont gratuites mais obligatoires via les formulaires spécifiques à chacune des séances.
Attention, certaines sessions nécessitent des pré-requis qui sont précisés à chaque fois.
Contact : agathe.dean@msh-lse.fr et romain.mularczyk@msh-lse.fr
En savoir plus : consulter la page Web dédiée sur le site de la MSH LSE
