Marianne Reboul (IHRIM), Jean-Philippe Magué (ICAR) et Pierre Borgnat (Laboratoire de physique de l’ENS de Lyon) co-organisent, avec le soutien financier de l’Institut rhônalpin des systèmes complexes-IXXI et du LabEx Aslan, deux journées d’étude.
Intitulé : Machine learning, données textuelles et recherche en sciences humaines et sociales
Présentation : on assiste depuis quelques années à une explosion des usages de l’apprentissage automatique, notamment due aux progrès spectaculaires rendus possibles par l’apprentissage profond. Cette explosion s’accompagne d’un double déplacement de ces techniques des milieux académiques vers les milieux industriels : non seulement le secteur marchand s’est approprié ces techniques pour construire des services à destination de ses clients, mais il a également su s’approprier le leadership dans la recherche sur l’apprentissage automatique.
À travers ces deux journées d’étude, nous souhaitons interroger et stimuler un déplacement inverse : les données textuelles ayant reçu une attention particulière lors des développements récents de l’apprentissage profond, quels sont pour les sciences humaines et sociales les usages, existants ou possibles, de ces techniques d’apprentissage ?
Les journées se dérouleront les lundi 25 et mardi 26 novembre 2019, à l’ENS de Lyon, site Buisson, en salle D8.001.
Contact : Jean-Philippe Magué
En savoir plus : programme disponible sur la page Web de la journée